C# 本身没有直接支持增量式校验的特定方法，但你可以使用一些算法和技术来实现增量式校验。
一种常见的方法是使用哈希算法（如 MD5、SHA-1 或 SHA-256）来计算文件或数据流的校验和。然而，这些算法通常不支持增量式计算。为了实现增量式校验，你可以采用以下方法：
将数据分割成多个块，并为每个块计算哈希值。当需要校验时，只需重新计算发生变化的块的哈希值，然后将所有块的哈希值合并起来。这样，你就可以在不重新计算整个数据集的情况下进行增量式校验。
使用支持增量式计算的哈希算法，如 Merkle Tree。Merkle Tree 是一种基于哈希的数据结构，可以高效地处理大量数据的增量式校验。它将数据分割成多个块，并为每个块计算哈希值。然后，它将这些哈希值组合成更高级别的哈希值，直到得到一个根哈希值。当数据发生变化时，只需重新计算受影响的块及其相关的哈希值，然后更新 Merkle Tree。这样，你可以在不重新计算整个数据集的情况下进行增量式校验。
使用第三方库，如 BouncyCastle。BouncyCastle 是一个 C# 加密和安全库，提供了许多加密算法和哈希函数。它支持增量式计算哈希值，可以用于实现增量式校验。
请注意，增量式校验的实现可能会增加一些复杂性和开销。在选择具体的实现方法时，请根据你的应用场景和需求进行权衡。
