hive stored函数如何编写

Hive

小樊

2024-12-19 20:55:39

栏目: 大数据

Hive存储过程允许你封装复杂的业务逻辑，并在SQL查询中调用它们

创建一个外部库（如果尚未创建）：

CREATE EXTERNAL LIBRARY my_custom_lib
FROM 'hdfs:///path/to/your/custom/jar'
WITH JARFILE='/path/to/your/custom/jar/your-custom-library.jar';

创建一个自定义类，实现org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF接口。这个类需要包含一个或多个方法，这些方法将作为存储过程的函数。例如：

package com.example;

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;

public class MyCustomUDF extends UDF {
    public Text evaluate(Text input) {
        // 实现你的业务逻辑
        return new Text("Hello, " + input.toString());
    }
}

将自定义类编译成JAR文件，并将其上传到HDFS。确保JAR文件包含你的自定义类，并且类名与外部库中的名称匹配。
创建一个存储过程，调用自定义类中的方法。例如：

CREATE PROCEDURE my_custom_procedure(input_text STRING)
AS 'com.example.MyCustomUDF'
USING JAR 'hdfs:///path/to/your/custom/jar/your-custom-library.jar';

使用存储过程：

CALL my_custom_procedure('Hive');

这将返回Hello, Hive。

注意：这里的示例是针对Hive 2.x和Hadoop 2.x的。如果你使用的是不同版本的Hive或Hadoop，可能需要稍作调整。

hive stored函数如何编写

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