PyTorch模型可以通过以下方法进行保存和加载：
保存模型：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
# 保存整个模型
torch.save(model, 'model.pth')
# 保存模型的state_dict
torch.save(model.state_dict(), 'model_state_dict.pth')
加载模型：
# 加载整个模型
model = torch.load('model.pth')
# 创建模型实例并加载state_dict
model = Model()
model.load_state_dict(torch.load('model_state_dict.pth'))
注意：在加载模型时，需要确保模型结构和保存时一致。如果只保存了state_dict，则需要先创建模型实例，再加载state_dict。
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