python os.system命令怎样提高执行效率

在Python中，os.system()函数用于执行系统命令

1. 使用列表传递参数：将命令及其参数作为列表的元素传递，而不是将它们连接成一个字符串。这样可以避免shell注入攻击，并允许shell更有效地处理参数。

import os

command = ["ls", "-l"]
os.system(command)

2. 使用subprocess模块：subprocess模块提供了更多功能和更好的性能。它允许你与命令进行交互，捕获输出，设置环境变量等。使用subprocess.run()函数执行命令是一个很好的选择。

import subprocess

command = ["ls", "-l"]
result = subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True)
print(result.stdout)

3. 尽量避免使用os.system()：如果可能的话，尽量使用subprocess模块或其他Python内置库（如os、glob、re等）完成你的任务。这样可以提高代码的可读性和可维护性，同时减少潜在的安全风险。

4. 并行执行命令：如果你需要同时执行多个命令，可以考虑使用concurrent.futures模块（特别是ThreadPoolExecutor或ProcessPoolExecutor类）来并行执行它们。这样可以充分利用多核处理器的性能，提高整体执行效率。

import concurrent.futures
import subprocess

commands = [
    ["ls", "-l"],
    ["pwd"],
    ["uname", "-a"]
]

with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
    results = list(executor.map(lambda command: subprocess.run(command, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, text=True), commands))

for result in results:
    print(result.stdout)

总之，尽量避免使用os.system()，并优先考虑使用subprocess模块或其他Python内置库来执行系统命令。这样可以提高执行效率，增强代码的可读性和可维护性，同时降低潜在的安全风险。