在Python中，可以使用pandas库中的DataFrame来处理缺失数据。以下是几种常用的方法：
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, None, 4],
'B': [5, None, 7, 8]}
df = pd.DataFrame(data)
df.dropna() # 删除包含缺失数据的行
df.fillna(0) # 用0填充缺失数据
df.interpolate() # 对缺失数据进行插值填充
以上是几种常用的处理缺失数据的方法，可以根据具体情况选择合适的方法来处理缺失数据。
