在Python中，可以使用threading模块来实现多线程数据共享。具体步骤如下：
导入threading模块：import threading
定义一个全局变量来共享数据。
创建一个锁对象：lock = threading.Lock()。这个锁对象用来控制对共享数据的访问。
定义一个线程函数，其中需要对共享数据进行读写操作。
在线程函数中使用锁对象来获取锁，进入临界区。
对共享数据进行读写操作。
释放锁，退出临界区。
下面是一个示例代码：
import threading
# 全局变量
shared_data = []
# 创建锁对象
lock = threading.Lock()
# 定义线程函数
def thread_func():
global shared_data
for i in range(10):
# 获取锁，进入临界区
lock.acquire()
# 对共享数据进行读写操作
shared_data.append(i)
# 释放锁，退出临界区
lock.release()
# 创建线程
thread1 = threading.Thread(target=thread_func)
thread2 = threading.Thread(target=thread_func)
# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()
# 打印共享数据
print(shared_data)
在上面的示例中，两个线程并发地对shared_data进行写操作，使用锁对象来实现对共享数据的互斥访问。最后打印出的shared_data列表中应该包含了两个线程各自写入的数据。
