Kafka Export 本身并不直接支持实时导出，但你可以结合其他工具和技术来实现实时数据导出。
Kafka 是一个高性能、可扩展、分布式的消息队列系统，主要用于大数据实时处理和流处理场景。Kafka 提供了丰富的消费者 API，可以用于消费 Kafka 中的数据。
要实现实时导出，你可以考虑以下方案：
- 使用 Kafka Streams：Kafka Streams 是一个高级流处理库，可以用于实时处理和分析 Kafka 中的数据。你可以编写自定义的 Kafka Streams 应用程序来读取 Kafka 中的数据，并将其导出到其他系统，如数据库、文件系统等。
- 使用 Apache Flink：Apache Flink 是一个流处理框架，支持高吞吐量、低延迟的实时数据处理。你可以使用 Flink 从 Kafka 中消费数据，并进行实时处理和分析，然后将结果导出到其他系统。
- 使用 Apache Spark Streaming：Apache Spark Streaming 是 Spark 的一个扩展，支持实时数据处理。你可以使用 Spark Streaming 从 Kafka 中消费数据，并进行实时处理和分析，然后将结果导出到其他系统。
- 使用第三方工具：有一些第三方工具可以帮助你实现 Kafka 数据的实时导出，例如 Debezium、Kafka Connect 等。这些工具可以与 Kafka 集成，将 Kafka 中的数据实时导出到其他系统。
总之，虽然 Kafka Export 本身不支持实时导出，但你可以结合其他工具和技术来实现实时数据导出。在选择方案时，需要根据你的具体需求和场景来选择合适的技术和工具。
