Android ONNX Runtime支持多种模型格式，包括但不限于以下几种：
- ONNX格式：作为ONNX Runtime的主要支持格式，ONNX是一种开放标准格式，用于表示深度学习模型，使得模型可以在不同的深度学习框架之间共享和迁移。
- TensorFlow格式：包括SavedModel、PB、PB_FULL等子格式，这些格式通常用于TensorFlow框架。
- PyTorch格式：即PT格式，用于PyTorch框架。
通过支持这些模型格式，Android ONNX Runtime能够提供广泛的兼容性和灵活性，使得开发者能够在Android平台上运行和推理来自不同深度学习框架的模型。
