要初始化一个静态的CRITICAL，需要使用Python内置模块threading中的Lock类。Lock类提供了线程同步的功能，可以用于创建临界区，以确保多个线程之间的同步执行。
下面是一个示例代码，展示了如何初始化一个静态的CRITICAL：
import threading
# 创建一个静态的CRITICAL
CRITICAL = threading.Lock()
# 在需要的地方使用CRITICAL
def function():
# 获取CRITICAL
CRITICAL.acquire()
# 临界区代码
# ...
# 释放CRITICAL
CRITICAL.release()
在上面的代码中，通过调用threading.Lock()创建了一个静态的CRITICAL。然后，在需要的地方使用CRITICAL.acquire()获取CRITICAL并进入临界区代码，执行需要保证同步的操作。最后，使用CRITICAL.release()释放CRITICAL，允许其他线程进入临界区。
请注意，获取CRITICAL后，其他线程将无法同时进入临界区，直到该线程释放CRITICAL。这样可以确保线程之间的同步执行，避免竞争条件和数据不一致的问题。
