Python中常用的工作流框架有以下几种：
Apache Airflow：一个基于Python的工作流自动化工具，可以用来调度、监控和管理工作流程。
Luigi：一个用Python编写的工作流框架，可以处理依赖关系、运行任务并生成报告。
Celery：一个分布式任务队列框架，可以用来处理异步任务、定时任务和周期性任务。
Prefect：一个用Python编写的流程自动化引擎，可以管理复杂的数据流程和任务依赖关系。
Dask：一个并行计算框架，可以用来处理大规模数据集的并行计算任务。
Apache Beam：一个用于大数据处理的统一模型，可以在多个批处理和流处理框架上运行。
这些工作流框架都可以帮助开发人员轻松地构建、调度和管理复杂的工作流程，提高工作效率和生产力。
