在创建Kafka Topic时，有几个关键参数需要注意：
- 分区数（Partitions）：分区数决定了Kafka集群并行处理消息的能力和消息吞吐量。增加分区数可以提高吞吐量，但也可能增加管理的复杂性。分区数应根据吞吐量需求和数据模式来决定。
- 副本因子（Replication Factor）：副本因子决定了每个分区的副本数量，影响数据的耐用性和可用性。增加副本数量可以提高可靠性，但也会消耗更多存储和网络资源。副本数应小于或等于Broker数量，且通常建议至少为2。
- 保留策略（Retention Policies）：可以配置消息在Topic中保留的时间或大小，这对于控制Kafka集群的大小非常重要。例如，可以设置消息在Topic中保留的时间或占用的磁盘空间大小。
- 压缩类型（Compression Type）：允许为Kafka Topic设置压缩类型，如gzip、snappy、lz4等。压缩可以减少存储空间的使用和网络传输数据时的负载。
- 清理策略（Cleanup Policy）：决定如何处理旧的日志段，可以是“删除”或“压缩”策略。如果启用“压缩”策略，则会保留每个键的最新值。
通过合理配置这些参数，可以确保Kafka集群的性能、可靠性和存储效率。
