搭建tensorflow环境时需要注意以下几点事项：
确保系统要求：tensorflow支持的系统要求包括操作系统版本、GPU驱动版本等，需要根据官方文档确认系统要求是否满足。
选择合适的安装方式：tensorflow提供了多种安装方式，包括pip安装、docker镜像、源码编译等，根据自己的需求和系统环境选择合适的安装方式。
版本选择：tensorflow有多个版本，包括1.x和2.x版本，需要根据自己的项目需求选择合适的版本。
虚拟环境：建议使用虚拟环境来管理tensorflow的安装，可以避免不同项目之间的版本冲突。
安装依赖：安装tensorflow时需要安装一些依赖项，如CUDA、cuDNN等，需要根据官方文档提供的指引来安装这些依赖项。
测试安装：安装完成后，可以通过运行简单的测试代码来确认tensorflow是否正确安装和配置成功。
遇到问题时查阅官方文档或社区论坛：如果在搭建环境的过程中遇到问题，可以查阅官方文档或在tensorflow的社区论坛上提问求助。
