Kafka的Bootstrap服务器主要用于启动和配置Kafka集群中的各个节点，它并不直接参与实时数据的处理。然而，Kafka高性能、可扩展、分布式的消息队列系统，为实时数据处理提供了强大的支持。
在实时数据处理中，Kafka通常被用作数据摄取层（Data Ingestion Layer）。生产者（Producer）将实时数据发送到Kafka集群中的主题（Topic），而消费者（Consumer）则从这些主题中读取数据并进行处理。这种架构使得Kafka能够处理大量的实时数据流，并确保数据在系统中的可靠传输和持久化。
Kafka的实时数据处理能力主要得益于其以下特性：
因此，虽然Kafka的Bootstrap服务器本身不直接参与实时数据处理，但Kafka作为消息队列系统，为实时数据处理提供了强大的支持。
