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Seaborn中的estimator参数如何使用

小亿
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2024-05-17 18:03:13
栏目: 编程语言

在Seaborn中,estimator参数用于指定在绘制分类数据的时候使用的统计方法。该参数通常用于绘制分类散点图或者箱线图等图形。

具体来说,estimator参数可以接受以下几种取值:

  1. np.mean:计算每个分类变量的均值,并将其用作数据点的位置。
  2. np.median:计算每个分类变量的中位数,并将其用作数据点的位置。
  3. np.sum:计算每个分类变量的和,并将其用作数据点的位置。
  4. np.std:计算每个分类变量的标准差,并将其用作误差线的长度。

通过指定不同的estimator参数,可以根据数据的特点选择合适的统计方法来绘制图形,从而更好地展示数据的分布和变化。

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