Hive中的UDF（User Defined Function，用户自定义函数）和内置函数在多个方面存在显著的区别：
- 来源与定义：
- 内置函数：是Hive预先定义好的函数，用户可以直接使用，而无需自己编写。这些函数在Hive的内部实现，并且经过了优化。
- UDF：是用户根据自己的业务需求编写的函数，可以在Hive中注册并使用。它们不是Hive的一部分，而是由用户添加到Hive环境中的额外功能。
- 使用方式：
- 内置函数：用户可以直接在SQL语句中使用，例如
AVG()、COUNT()等。这些函数在Hive的查询语言中具有特定的语法和语义。
- UDF：在使用之前，用户需要先编写UDF代码，然后将其编译并打包成JAR文件。之后，需要在Hive中注册这个JAR文件，才能通过
CREATE FUNCTION语句将其加载到Hive环境中，并在SQL语句中调用。
- 性能：
- 内置函数：由于内置函数是Hive的一部分，并且经过了优化，因此它们的执行性能通常比UDF更高。
- UDF：UDF的执行性能可能受到多种因素的影响，包括UDF本身的复杂性、编译后的字节码大小以及Hive配置等。在某些情况下，如果UDF执行效率低下，可能会对查询性能产生负面影响。
- 可维护性与扩展性：
- 内置函数：虽然内置函数可以满足大多数常见需求，但它们可能无法覆盖所有特定场景。此外，如果Hive团队更新了内置函数，用户可能需要进行相应的调整。
- UDF：用户可以根据自己的业务需求编写UDF，从而提供更高的灵活性和可维护性。当业务逻辑发生变化时，用户可以直接修改和更新UDF代码，而无需依赖Hive团队的更新。
- 安全性：
- 内置函数：由于内置函数是由Hive团队维护的，因此它们的安全性相对较高。但是，如果用户能够访问和修改Hive的源代码，他们可能也能够对内置函数进行潜在的攻击或篡改。
- UDF：用户编写的UDF代码可能包含安全漏洞或错误，这可能会对Hive环境和数据的安全性造成威胁。因此，在使用UDF时，用户需要格外注意代码的安全性和质量。
综上所述，Hive中的UDF和内置函数在来源与定义、使用方式、性能、可维护性与扩展性以及安全性等方面存在明显的区别。在选择使用哪种类型的函数时，用户应根据具体需求和场景进行权衡。
