在SQL中，优化已创建的表结构可以通过以下几种方式实现：
使用适当的数据类型：选择合适的数据类型可以节省存储空间并提高性能。例如，尽量使用较小的数据类型来存储数据，如使用INT而不是BIGINT来存储整数。
添加索引：为常用的查询字段添加索引可以加快查询速度。但要注意不要过度索引，因为索引也会增加写操作的开销。
规范化数据：将重复的数据提取出来并存储在单独的表中，可以减少数据冗余并提高数据的一致性。
使用分区表：对大型表进行分区可以提高查询性能和管理效率。例如，可以按照时间或者地区对表进行分区。
定期清理无用数据：定期清理无用数据可以减少表的数据量，提高查询性能。
调整表结构：根据实际需求对表结构进行调整，可以提高查询性能。可以添加或删除字段，对字段进行重新排序等操作。
使用存储过程和触发器：将常用的操作封装成存储过程或者触发器可以减少重复的代码，提高性能。
总之，优化已创建的表结构需要根据具体情况进行分析和调整，不同的应用场景可能需要采取不同的优化策略。建议在进行优化操作时，先进行性能测试以确保优化的效果。
