大数据去重可以使用以下算法：
哈希算法：将数据映射到哈希表中，相同的数据会得到相同的哈希值，通过比较哈希值进行去重。
布隆过滤器：布隆过滤器是一种概率型数据结构，可以高效地判断一个元素是否存在于集合中。它使用多个哈希函数来映射数据，并使用位向量进行存储。
基数估计算法：基数估计算法通过统计数据中不同元素的个数来进行去重。常用的基数估计算法包括HyperLogLog算法和LogLog算法。
排序算法：将数据进行排序，然后通过比较相邻元素来进行去重。
哈希冲突处理算法：对于哈希算法产生的哈希冲突，可以使用开放地址法、链地址法等处理方法来进行去重。
分布式去重算法：在分布式系统中，可以使用分布式哈希表、分布式布隆过滤器等算法来进行去重。
以上是一些常用的大数据去重算法，具体选择哪种算法应根据实际情况进行综合考虑。
