hive数据导出如何进行数据压缩选择

Hive

小樊

2024-12-21 14:27:56

栏目: 大数据

在Hive中，可以使用CompressionCodec来对导出的数据进行压缩。以下是一些常用的压缩编解码器及其用法：

Snappy：Snappy是一种快速压缩和解压缩算法，适用于大数据处理。要使用Snappy压缩，需要在创建表时指定STORED AS TEXTFILE和COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.SnappyCodec'。例如：

CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name STRING
)
STORED AS TEXTFILE
COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.SnappyCodec';

LZO：LZO是一种高效的压缩算法，适用于需要保持较高压缩比的场景。要使用LZO压缩，需要在创建表时指定STORED AS TEXTFILE和COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.LzoCodec'。例如：

CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name STRING
)
STORED AS TEXTFILE
COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.LzoCodec';

Gzip：Gzip是一种广泛使用的压缩算法，适用于大多数场景。要使用Gzip压缩，需要在创建表时指定STORED AS TEXTFILE和COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.GzipCodec'。例如：

CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name STRING
)
STORED AS TEXTFILE
COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.GzipCodec';

Bzip2：Bzip2是一种压缩比很高的算法，但压缩和解压缩速度较慢。要使用Bzip2压缩，需要在创建表时指定STORED AS TEXTFILE和COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.Bzip2Codec'。例如：

CREATE TABLE example_table (
  id INT,
  name STRING
)
STORED AS TEXTFILE
COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.Bzip2Codec';

在导出数据时，可以使用SELECT ... INTO OUTFILE语句将数据导出到本地文件系统或HDFS，并指定压缩编解码器。例如：

SELECT id, name
FROM example_table
INTO OUTFILE '/path/to/output/file'
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
COMPRESSED BY 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.SnappyCodec';

这将把example_table中的数据导出到一个本地文件，并使用Snappy压缩。

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