SOME（Self-Training with Output Space Modeling）模型是一种用于半监督学习的方法，它结合了自训练和输出空间建模的技术。以下是使用SOME模型进行半监督学习的基本步骤：
通过这个过程，SOME模型可以利用未标记的数据来提升模型的性能，实现半监督学习的效果。需要注意的是，在选择伪标签时要考虑置信度，避免将错误的标签引入到训练数据中。同时，监督学习的模型选择和参数调优也是影响半监督学习效果的重要因素。
