在Pandas中，可以使用apply()方法来执行元素级运算。apply()方法允许你将一个函数应用到一个Series或DataFrame的每个元素上。
例如，下面是一个示例，演示如何将一个函数应用到一个Series上：
import pandas as pd
# 创建一个Series
data = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
# 定义一个函数，将每个元素乘以2
def multiply_by_2(x):
return x * 2
# 使用apply()方法将函数应用到Series上
result = data.apply(multiply_by_2)
print(result)
输出结果为：
0 2
1 4
2 6
3 8
4 10
dtype: int64
同样，你也可以将函数应用到DataFrame的每个元素上，方法与上面类似。
除了apply()方法外，还可以使用Pandas中的一些内置函数来执行元素级运算，例如add()、sub()、mul()、div()等。这些函数允许你执行元素级的加法、减法、乘法和除法操作。
