numpy.trapz函数用来计算给定x和y数据点之间的积分，使用梯形法则。
用法： numpy.trapz(y, x=None, dx=1.0, axis=-1)
参数说明：
返回值： 返回给定x和y数据点之间的积分值。
示例： import numpy as np
x = np.array([1, 2, 3, 4]) y = np.array([1, 2, 3, 4])
integral = np.trapz(y, x) print(integral) # 输出：7.5
在上面的示例中，x和y是一维数组，它们之间的积分值为7.5。
