在OpenCV中，图像滤波是通过使用不同的卷积核对图像进行处理以实现平滑、锐化或边缘检测等目的。常用的图像滤波方法包括：
- 均值滤波（cv2.blur）
- 高斯滤波（cv2.GaussianBlur）
- 中值滤波（cv2.medianBlur）
- 双边滤波（cv2.bilateralFilter）
- Sobel滤波（cv2.Sobel）
- Laplacian滤波（cv2.Laplacian）
- Scharr滤波（cv2.Scharr）
这些滤波方法可以根据具体的应用需求选择合适的方法来处理图像，以实现不同的效果。
