在PyTorch中进行图像分类，通常涉及以下关键步骤：
数据加载与预处理：
torchvision.datasets
torchvision.transforms
定义模型：
创建数据加载器：
DataLoader
训练模型：
评估模型：
预测：
通过上述步骤和技巧，你可以在PyTorch中有效地进行图像分类任务。
