在大数据环境下，SQL仍然扮演着重要的角色，因为SQL具有处理结构化数据的能力，能够帮助用户进行复杂的数据查询、分析和处理。在大数据平台上，SQL可以通过分布式计算和并行处理来处理海量数据，从而加快数据处理速度和提高效率。
另外，大数据平台通常会支持SQL-on-Hadoop等技术，能够让用户使用SQL语言来查询和分析存储在Hadoop集群中的数据。这种方式可以让更多的用户通过熟悉的SQL语言来操作大数据，而不需要学习新的数据处理工具或语言。
总的来说，SQL在大数据环境下仍然发挥着重要的作用，帮助用户快速、高效地处理海量数据，并进行复杂的数据分析和挖掘工作。
