Python和Go在爬虫错误日志记录上有一些区别，主要体现在以下几个方面：
日志库：
Python：Python有多个日志库，如内置的logging模块，第三方库如loguru、Sentry等。这些库提供了丰富的功能，如日志级别、格式化、输出到文件等。
Go：Go标准库中有一个log包，用于记录日志。虽然功能相对有限，但可以满足基本的日志需求。Go社区还提供了许多第三方日志库，如zap、lumberjack等，它们提供了更多的功能和优化。
错误处理：
Python：Python使用异常处理机制（try-except）来捕获和处理错误。在爬虫中，可以将异常信息记录到日志中，以便于分析和调试。
Go：Go使用错误返回值来处理错误。在爬虫中，可以将错误信息返回给调用者，或者使用log.Println()将错误信息记录到日志中。
日志级别：
Python：Python的日志库支持多种日志级别，如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR等。可以根据需要记录不同级别的日志。
Go：Go的log包只支持INFO和ERROR两种日志级别。如果需要更详细的日志，可以使用第三方日志库，如zap，它支持更多的日志级别。
日志格式化：
Python：Python的日志库支持多种日志格式化方式，如文本、JSON等。可以根据需要选择合适的格式化方式。
Go：Go的log包只支持文本格式的日志。如果需要其他格式，可以使用第三方日志库，如zap，它支持多种格式化方式。
并发支持：
Python：Python的爬虫通常是多线程或多进程的，因此需要考虑日志的并发写入问题。可以使用线程安全的日志库，如loguru，或者使用logging.handlers.QueueHandler将日志写入队列，再由单独的goroutine负责写入日志文件。
Go：Go的爬虫通常是并发执行的，因此需要考虑日志的并发写入问题。可以使用log.SetOutput()将日志输出到文件，并使用sync.Mutex或sync.RWMutex来保证日志写入的线程安全。另外，Go的zap库在并发场景下表现良好，可以考虑使用。
总之，Python和Go在爬虫错误日志记录上的区别主要体现在日志库、错误处理、日志级别、日志格式化和并发支持等方面。具体选择哪种语言和库取决于项目需求和团队熟悉程度。
