在Pandas中，可以使用一些评估指标来评估聚类模型的性能。其中常用的指标包括：
from sklearn.metrics import silhouette_score
silhouette_score(data, labels)
from sklearn.metrics import calinski_harabasz_score
calinski_harabasz_score(data, labels)
from sklearn.metrics import davies_bouldin_score
davies_bouldin_score(data, labels)
其中，data是样本数据，labels是聚类结果的标签。通过这些评估指标，可以帮助我们评估聚类模型的性能。
