在处理大数据时，C++二分查找函数通常会使用递归或迭代的方式来查找目标元素。对于大数据，通常会使用迭代的方式来减少内存消耗。当数据量非常大时，可以考虑使用循环二分查找，不断缩小查找范围直到找到目标元素或确定不存在目标元素为止。
另外，为了提高查找效率，可以在二分查找函数中添加一些优化措施，例如在每次迭代中检查目标元素是否在当前查找范围内，减少不必要的查找操作；或者使用并行化技术来加快查找速度。
总的来说，对于大数据的二分查找，需要注意内存消耗和查找效率，并根据具体情况选择适当的优化方法。
