在CentOS系统中回收利用GPU资源，可以通过以下几种方法实现：
安装NVIDIA驱动和nvidia-docker：
验证安装：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
nvidia-smi命令查看GPU的使用情况和性能信息。确保系统环境支持GPU：
安装Kubernetes GPU插件：
配置GPU资源在Pod中：
集群级别的GPU调度和限制：
通过上述步骤，你可以在CentOS系统中有效地管理和回收利用GPU资源，无论是通过Docker容器还是在Kubernetes集群中。这些方法将帮助你提高GPU资源的利用率，从而提升深度学习和其他计算密集型任务的性能。
