OrientDB图遍历主要支持两种算法：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。这些算法在图数据库中用于从图的某一顶点出发，访问图中其余顶点，并且使每一个顶点仅被访问一次。以下是这两种算法的简要介绍：
在OrientDB中，可以通过SQL查询语言使用TRAVERSE和MATCH来实现这两种图遍历算法。TRAVERSE语句允许你基于深度搜索或广度搜索对图进行有限制的盲目搜索，而MATCH语句提供了更灵活的模式匹配功能，用于查询图。
例如，使用TRAVERSE进行深度优先搜索的示例：
traverse out() from V limit 8
而使用MATCH进行广度优先搜索的示例：
MATCH {class: Term, as: term, where: (name = '进行')}
.outE("Intimacy")
.inV().as: cc
.inE().as: dd
RETURN term, cc.value, dd.rid, dd.name, dd.value
这些算法在处理大型图数据时，能够有效地遍历图结构，从而支持各种复杂的查询和分析任务。
