JupyterLab SQL 的主要使用限制包括以下几个方面：
- 资源限制：由于 JupyterLab 是一个交互式环境，它依赖于本地计算机的资源，如 CPU、内存和存储空间。当处理大规模数据集或执行复杂的查询时，可能会遇到性能瓶颈或资源不足的问题。
- 并发限制：JupyterLab 通常在同一时间只能处理一个 SQL 查询。虽然它支持多个标签页和文件同时打开，但在 SQL 方面，一次只能有一个查询在运行。如果需要同时执行多个查询，可能需要依次执行或使用其他工具来管理多个会话。
- 功能限制：与专业的 SQL 客户端工具相比，JupyterLab SQL 可能提供一些基本的 SQL 功能，但可能不支持所有高级功能，如存储过程、触发器、游标等。此外，对于某些特定的数据库系统，可能需要额外的插件或扩展来获得完整的支持。
- 安全性限制：在使用 JupyterLab SQL 时，需要注意数据的安全性。由于 JupyterLab 是一个开放的环境，可能会面临恶意代码攻击的风险。因此，在使用公共或不受信任的数据源时，需要格外小心，并采取适当的安全措施，如使用VPN、更改默认密码等。
需要注意的是，以上限制可能因具体的 JupyterLab 版本、插件和配置而有所不同。在使用过程中，建议参考相关的文档和教程，以了解当前环境的详细限制和最佳实践。
