如果在Oracle中的作业（job）处理数据较慢，可以尝试以下几种方法来解决问题：
优化SQL查询：检查作业中使用的SQL查询语句，确保它们能够高效地利用索引和适当的查询计划。可以使用Explain Plan等工具来分析查询执行计划，并根据需要重新编写或优化查询。
添加索引：对于经常被查询的列，可以考虑在相应的表或视图上创建索引，以加快查询速度。但是注意不要过度使用索引，因为过多的索引可能会导致更新操作变慢。
数据库统计信息：确保数据库的统计信息是最新的，可以通过收集统计信息来更新数据库的元数据信息，以便优化查询计划。
调整参数设置：检查数据库的参数设置，例如缓冲池大小、PGA大小等，根据系统的需求进行适当的调整。
并行处理：对于可以并行处理的作业，可以考虑使用并行查询或并行作业来提高处理速度。但是要注意并行处理可能会增加系统负载，需要根据系统资源进行合理的配置。
分批处理：如果作业处理的数据量较大，可以考虑将数据分批处理，降低单次处理的数据量。这样可以避免资源的竞争和长时间的锁定，提高整体处理速度。
定期优化：定期检查和优化数据库的性能，包括监控系统的性能指标、调整参数设置、清理无用的数据等。
以上是一些常见的解决方法，具体的解决方案还需要根据具体情况进行调整和优化。可以通过使用Oracle性能调优工具，如AWR报告、SQL Trace等，来帮助定位慢查询的原因，并根据问题的具体性质采取相应的措施。
