要根据一列对另一列赋值，可以使用Pandas的.loc方法。下面是一个示例，说明了如何根据一列的值对另一列赋值：
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
'B': [6, 7, 8, 9, 10]}
df = pd.DataFrame(data)
# 根据列'A'的值，将列'B'的值设置为新的值
df.loc[df['A'] > 3, 'B'] = 0
print(df)
输出结果如下：
A B
0 1 6
1 2 7
2 3 8
3 4 0
4 5 0
在上面的示例中，我们首先创建了一个具有两列的DataFrame。然后，我们使用.loc方法选择列’A’的值大于3的行，并将列’B’的值设置为0。
请注意，这种方法会直接在原始DataFrame上进行更改，而不会创建新的DataFrame。如果你想在不更改原始DataFrame的情况下创建一个新的DataFrame，可以使用.copy()方法创建DataFrame的副本，然后对副本进行操作。
