如何自定义duplicated()函数的比较逻辑

duplicated() 函数是在 R 语言中用于查找重复元素的函数

1. 使用 apply() 函数：

custom_duplicated <- function(data, compare_function) {
  n <- nrow(data)
  duplicated_rows <- c()
  
  for (i in 2:n) {
    row_i <- data[i, ]
    
    for (j in 1:(i-1)) {
      row_j <- data[j, ]
      
      if (compare_function(row_i, row_j)) {
        duplicated_rows <- c(duplicated_rows, i)
        break
      }
    }
  }
  
  return(duplicated_rows)
}

# 示例比较函数
compare_function <- function(row1, row2) {
  all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6)
}

# 示例数据
data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))

# 使用自定义比较函数查找重复行
result <- custom_duplicated(data, compare_function)
print(result)

2. 使用 dplyr 包中的 group_by() 和 filter() 函数：

library(dplyr)

custom_duplicated <- function(data, compare_function) {
  data %>%
    group_by_all() %>%
    mutate(count = n()) %>%
    filter(count > 1) %>%
    select(-count) %>%
    ungroup()
}

# 示例比较函数
compare_function <- function(row1, row2) {
  all.equal(row1, row2, tolerance = 1e-6)
}

# 示例数据
data <- data.frame(a = c(1, 2, 3, 1), b = c(4, 5, 6, 4))

# 使用自定义比较函数查找重复行
result <- custom_duplicated(data, compare_function)
print(result)

这两个示例都展示了如何使用自定义比较函数来查找重复行。你可以根据需要修改比较函数以实现不同的比较逻辑。