深度学习是机器学习的一个分支，其主要区别在于模型的复杂性和层次结构。深度学习使用多层神经网络来学习复杂的特征，而机器学习通常使用较简单的模型，如线性回归或决策树。深度学习对大量数据的需求更大，但其在处理复杂问题上表现更好。此外，深度学习通常需要更多的计算资源和时间来训练模型。
