Linux调度器在高负载下通过一系列复杂的机制和优化策略，有效地分配和管理CPU资源，确保系统的稳定性和性能。以下是其工作原理和优化方法的详细介绍：
Linux调度器高负载下工作原理
- CPU负载均衡机制：Linux内核中的CPU负载均衡机制通过任务调度器实现，将进程和线程分配到不同的CPU核心上执行，以实现负载均衡。使用完全公平调度(CFS)算法，根据任务占用CPU时间的比例进行排序，确保每个任务公平地分配CPU时间片。
- 调度策略：Linux内核提供了多种调度策略，如CFS、实时调度(RT)和批次处理(Batch)等。这些策略根据任务的需求和系统的负载情况，动态地选择最合适的策略。
- 工作负载平衡：调度器会根据任务的运行时间和CPU的负载情况，动态地将任务从一个CPU迁移到另一个CPU，以保证系统的整体性能。
优化方法
- 调整调度器参数：根据系统负载和任务特性，调整调度器相关参数，如CPU时间份额、调度周期等。
- 使用cgroups进行资源控制：通过cgroups限制或优先分配CPU资源给特定进程或进程组。
- 动态调整进程优先级：根据进程的实时行为动态调整其优先级，优化资源分配。
- 避免进程饥饿：监控长时间无法获得CPU时间的进程，并采取措施确保其获得执行的机会。
- 操作系统调优：包括文件句柄限制、内核参数优化等，如增大net.core.somaxconn参数，提升服务器可以处理的最大连接队列长度。
- 应用层优化：包括代码优化、缓存机制、负载均衡等，如使用Redis或Memcached进行内存缓存，减轻服务器压力。
通过上述方法，Linux调度器能够在高负载下有效地工作，提升系统的整体性能和稳定性。
