MyBatis 在处理循环依赖时，可能会遇到并发场景下的性能问题。为了解决这个问题，可以采取以下几种策略：
使用懒加载（Lazy Loading）：懒加载是一种按需加载数据的方式，只有在需要时才加载数据。这样可以减少并发场景下的资源竞争，提高系统性能。在 MyBatis 中，可以通过配置 lazyLoadingEnabled 和 proxyMode 来实现懒加载。
使用缓存（Caching）：缓存可以减少对数据库的访问次数，从而降低并发场景下的资源竞争。MyBatis 提供了两级缓存机制：一级缓存（SqlSession 级别的缓存）和二级缓存（Mapper 级别的缓存）。合理使用缓存可以有效地提高系统性能。
优化 SQL 查询：尽量减少 SQL 查询中的关联操作，避免产生大量数据。可以使用分页查询、索引优化等手段来提高查询效率。
使用连接池（Connection Pool）：连接池可以提高数据库连接的复用率，减少创建和销毁连接的开销。在 MyBatis 中，可以通过配置 connectionPool 来使用连接池。
调整事务隔离级别（Transaction Isolation Level）：根据业务需求，可以调整事务的隔离级别。较低的隔离级别可以减少并发场景下的锁竞争，提高系统性能。但需要注意的是，较低的隔离级别可能会导致脏读、不可重复读等问题。
代码层面优化：在代码层面，可以通过减少循环依赖的传递链、使用线程安全的数据结构等方式来降低并发场景下的资源竞争。
总之，在处理 MyBatis 循环依赖的并发场景下，需要从多个方面进行优化，以提高系统的性能和稳定性。
