Pandas：Pandas是一个强大的数据分析库，提供了灵活的数据结构和数据分析工具，如Series和DataFrame，可以用于数据清洗、数据处理、数据分析等任务。
Matplotlib：Matplotlib是一个用于绘制数据图表的库，可以用于生成各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等，帮助用户更直观地展示数据分析结果。
NumPy：NumPy是一个用于数值计算的库，提供了多维数组对象和各种数学函数，可以用于高效地处理数值数据，如矩阵运算、线性代数运算等。
Scikit-learn：Scikit-learn是一个用于机器学习的库，提供了各种机器学习算法的实现，如分类、回归、聚类等，可以用于构建和训练机器学习模型。
Seaborn：Seaborn是一个基于Matplotlib的数据可视化库，提供了更高级的统计图表和更美观的图形风格，可以用于生成漂亮的数据图表。
Statsmodels：Statsmodels是一个用于统计分析的库，提供了各种统计模型的实现，如线性回归、时间序列分析等，可以用于进行统计建模和分析。
这些工具在Linux系统上都有良好的支持，可以通过pip等包管理工具安装和使用。通过这些工具，用户可以方便地进行数据分析和机器学习任务，提高工作效率和数据分析能力。
