MySQL性能调优方案有以下几种：
1. 索引优化：通过合理创建和使用索引来提高查询性能。可以使用EXPLAIN语句来分析查询语句的执行计划，从而找到需要创建的索引。
2. 查询优化：尽量避免全表扫描，可以通过优化查询语句、合理使用关联查询、使用LIMIT限制结果集大小等方式来提高查询性能。
3. 配置优化：根据服务器的硬件资源和实际情况，合理配置MySQL的参数，如内存大小、缓存大小、线程池大小等，以提高性能。
4. 数据库设计优化：通过合理的数据库设计，如表的规范化、冗余数据的消除等，可以提高查询和更新操作的性能。
5. 缓存优化：对于频繁被访问的数据，可以使用缓存技术，如Redis、Memcached等，减少对数据库的访问，从而提高性能。
6. 分区表优化：对于大型数据库，可以根据数据的特点将表分成多个分区，以提高查询性能。
7. 主从复制优化：通过主从复制的方式，将读写操作分离，提高数据库的读取性能。
8. 查询缓存优化：MySQL自带的查询缓存功能，在某些场景下可以提高查询性能，但在高并发的情况下可能会带来性能问题，需要根据实际情况来决定是否开启。
9. 防止锁等待：合理设计事务，避免长时间的锁等待，以提高并发性能。
10. 性能监控和优化：定期监控数据库的性能指标，如QPS、TPS、响应时间等，根据监控数据进行优化调整，提高数据库的性能。
