当Redis出现OOM（内存溢出）时，可以通过以下方法优化资源配置：
增加内存容量：最直接的方法是为Redis分配更多的内存。这可以通过增加服务器的物理内存或使用更高内存容量的服务器来实现。
调整Redis配置：在Redis配置文件（通常为redis.conf）中，可以调整以下参数以优化内存使用：
maxmemory：设置Redis可以使用的最大内存量。当达到此限制时，Redis将开始使用LRU（最近最少使用）算法删除键值对以释放内存。maxmemory-policy：设置内存达到最大限制时的处理策略。例如，可以将其设置为allkeys-lru，以便在达到最大内存限制时删除最近最少使用的键值对。maxmemory-samples：设置要跟踪的内存使用样本数量。这有助于更好地了解内存使用情况，以便进行进一步优化。使用合适的数据结构：根据应用程序的需求选择合适的数据结构。例如，如果需要存储大量字符串，可以考虑使用哈希表（hashes）而不是字符串（strings），因为哈希表在存储相同数量的键值对时通常更节省内存。
减少键的过期时间：为键设置合理的过期时间，以便在不再需要时自动删除。这可以减少内存中的无用数据。
使用压缩：如果存储的数据具有一定的规律性或可预测性，可以考虑使用压缩算法（如LZF、Snappy或zlib）来减小数据占用的内存空间。
分布式存储：如果单个Redis实例无法满足内存需求，可以考虑使用分布式存储解决方案，如Redis Cluster或分片，将数据分布在多个实例上。
监控和调整：定期监控Redis的内存使用情况，以便及时发现并解决问题。根据监控结果，可以进一步调整配置和优化资源使用。
