要使用SciPy解决非线性方程组,可以使用scipy.optimize
模块中的root
函数。以下是一个简单的示例代码,演示如何使用SciPy解决非线性方程组:
import numpy as np
from scipy.optimize import root
# 定义一个包含两个未知数的非线性方程组
def func(x):
return [x[0] + 2*x[1] - 2, x[0]**2 + 4*x[1]**2 - 4]
# 初始猜测值
x0 = np.array([0, 0])
# 使用root函数求解非线性方程组
sol = root(func, x0)
# 输出结果
print(sol.x)
在这个示例中,func
函数定义了一个包含两个未知数的非线性方程组。我们使用root
函数来求解该方程组,并提供一个初始猜测值x0
。最后,打印出求解得到的结果sol.x
,即方程组的解。