在Oracle数据库中，避免Long类型的性能问题可以通过以下方法实现：
使用VARCHAR2或CLOB替代LONG类型：将LONG类型的列更改为VARCHAR2或CLOB类型。这样可以提高查询性能，因为VARCHAR2和CLOB类型的数据在存储和处理时更加高效。
分区表：如果你的表包含大量的LONG类型数据，可以考虑使用分区表来提高查询性能。通过将数据分布到多个分区中，查询只需要扫描相关的分区，从而减少了I/O操作和CPU资源的消耗。
使用索引：为LONG类型的列创建索引，以便在查询时能够更快地定位到相关数据。但请注意，LONG类型的索引可能会占用大量的存储空间，因此需要权衡索引的优势和存储成本。
减少LONG类型列的使用：尽量减少LONG类型列的使用，将不需要的LONG类型列删除或转换为其他数据类型。这样可以降低系统的复杂性和资源消耗。
优化查询：在编写SQL查询时，尽量避免使用LONG类型列进行连接、排序和分组等操作。如果必须使用LONG类型列，可以考虑将其转换为VARCHAR2或CLOB类型，然后再进行查询。
使用并行查询：如果你的系统支持并行查询，可以考虑使用并行查询来提高查询性能。这样可以将查询任务分发到多个CPU核心上，从而加快查询速度。
调整数据库参数：根据系统的实际情况，调整数据库参数，例如增加缓冲区大小、调整I/O参数等，以提高查询性能。
定期维护数据库：定期对数据库进行维护，例如更新统计信息、重建索引等，以保持数据库的性能和健康状态。
总之，避免Long类型的性能问题需要从多个方面进行考虑，包括数据类型的选择、表结构的设计、查询优化、数据库参数调整等。在实际应用中，需要根据具体的业务场景和系统需求，综合考虑各种因素，找到最佳的解决方案。
