PaddlePaddle框架的最新版本是2.2.0。
PaddlePaddle 2.1.0 版本具有以下特点和优势：
1、高性能：PaddlePaddle 提供了高性能的深度学习训练和推理能力，支持多种硬件加速器，包括 GPU 和 Ascend 等。
2、易用性：PaddlePaddle 提供了易于使用的 Python API 接口，使得开发者可以快速上手并灵活定制深度学习模型。
3、丰富的功能模块：PaddlePaddle 提供了丰富的深度学习模型库和工具箱，包括图像处理、自然语言处理、推荐系统等应用领域。
4、分布式训练：PaddlePaddle 支持分布式训练，可在多个节点上同时进行训练，提高深度学习模型的训练速度和效率。
5、动态图静态图融合：PaddlePaddle 2.1.0 版本引入了飞桨2.0动静统一编程范式，支持动态图和静态图无缝切换，既保留了动态图的易调试特性，又获得了静态图的高性能优势。
6、开放源代码：PaddlePaddle 是一款开源的深度学习框架，社区庞大，用户可以参与贡献和共享优秀的模型和算法。
7、跨平台支持：PaddlePaddle 支持多种操作系统，包括 Linux、Windows 和 macOS，以及多种部署方式，如本地训练、云端部署等。
8、自动化超参优化：PaddlePaddle 提供了自动化超参数优化功能，帮助用户快速找到最佳的模型参数组合，提升模型性能。
这些特点和优势使得 PaddlePaddle 成为一个强大而灵活的深度学习框架，受到许多开发者和研究人员的欢迎。
