python读取大文件内存溢出如何解决

python

小亿

145

2023-09-14 16:34:36

栏目: 编程语言

处理大文件时，可以采用以下方法来避免内存溢出问题：

with open('filename.txt', 'r') as file:
for line in file:
# 处理每一行的数据

with open('filename.txt', 'r') as file:
chunk_size = 1024  # 设置每次读取的块大小
while True:
data = file.read(chunk_size)
if not data:
break
# 处理当前块的数据

使用生成器：将文件读取操作封装成生成器函数，逐行生成数据，这样可以减少内存的使用。生成器函数使用yield关键字返回每行数据，而不是将所有数据一次性存储在内存中。

def read_file(filename):
with open(filename, 'r') as file:
for line in file:
yield line
for data in read_file('filename.txt'):
# 处理每一行的数据

import pandas as pd
chunk_size = 1000  # 设置每次读取的块大小
for chunk in pd.read_csv('filename.csv', chunksize=chunk_size):
# 处理当前块的数据

通过以上方法，可以有效地处理大文件并避免内存溢出问题。

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