使用训练完成的 TensorFlow 模型可以通过以下步骤：
tf.saved_model.load() 函数加载保存在磁盘上的模型。例如：model = tf.saved_model.load("path/to/saved_model")
准备输入数据： 接下来，您需要准备要输入到模型中的数据。确保输入数据的格式与模型的输入要求一致。
运行推理：
使用加载的模型对输入数据进行推理。您可以调用模型的 predict() 方法来获得模型对输入数据的预测结果。例如：
predictions = model.predict(input_data)
通过以上步骤，您可以使用训练完成的 TensorFlow 模型进行推理，并获得相应的预测结果。
