避免 JDBC 数据库死锁的方法有很多，以下是一些建议：
按照固定的顺序访问表：确保所有事务都按照相同的顺序访问表和行。这样可以降低死锁发生的可能性，因为数据库会尝试以相同的顺序获取锁。
使用较低的隔离级别：较低的隔离级别（如 READ COMMITTED）可以减少锁定资源的时间，从而降低死锁的可能性。但请注意，这可能会导致不可重复读和幻读等问题。
减少锁定资源的时间：尽量减少事务中锁定资源的时间，以降低死锁的可能性。例如，尽量在事务开始时获取锁，并在事务结束时释放锁。
使用乐观锁：乐观锁是一种并发控制策略，它假设多个事务在同一时间访问数据的概率较低。在更新数据时，会检查数据是否已被其他事务修改。如果数据已被修改，则放弃当前事务，避免死锁。
使用行级锁：行级锁比表级锁更细粒度，可以减少锁定资源的时间，从而降低死锁的可能性。但请注意，行级锁可能会导致更多的锁争用和性能问题。
检测和重试死锁：大多数数据库管理系统都提供了死锁检测机制。当检测到死锁时，数据库会自动选择一个事务作为死锁受害者，并回滚该事务以解除死锁。您可以在应用程序中捕获死锁异常，并在适当的时候重试事务。
优化事务设计：合理划分事务边界，避免长时间运行的事务，以及尽量减少事务中的操作。这有助于降低死锁的风险。
使用连接池：连接池可以复用数据库连接，减少创建和销毁连接的开销，从而降低死锁的可能性。
总之，避免 JDBC 数据库死锁需要从多个方面进行优化，包括事务设计、锁定策略、隔离级别等。在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的策略来降低死锁的风险。
