在Python中，提高代码质量的关键在于编写可读、可维护、高效且健壮的代码。以下是一些建议，可以帮助你在调试过程中提高代码质量：
遵循PEP 8编码规范：PEP 8是Python官方推荐的编码规范，遵循这些规范可以使代码更易读、易维护。例如，使用4个空格进行缩进，遵循小写字母和下划线的命名规则等。
编写单元测试：为代码编写单元测试可以确保代码的正确性，并在修改代码时发现潜在的问题。Python提供了内置的unittest模块，可以方便地编写和运行测试用例。
使用调试器：Python的pdb模块是一个功能强大的调试器，可以帮助你逐步执行代码、查看变量值等。使用调试器可以更深入地了解代码的执行过程，从而找到潜在的问题。
添加注释和文档字符串：为代码添加注释和文档字符串可以提高代码的可读性和可维护性。注释用于解释代码的功能和实现细节，而文档字符串则用于描述函数的用法和参数。
使用类型注解：Python 3.5引入了类型注解功能，可以为变量、函数参数和返回值添加类型信息。类型注解有助于提高代码的可读性和可维护性，同时也有助于静态类型检查和IDE中的代码提示。
避免全局变量：尽量避免使用全局变量，因为它们可能导致代码难以理解和维护。如果需要使用全局变量，请确保其用途明确，并在代码中添加注释说明。
代码重构：定期对代码进行重构，以消除重复代码、提高代码的可读性和可维护性。可以使用Python的内置函数和模块，以及第三方库（如functools、re等）来简化代码。
使用版本控制：使用版本控制系统（如Git）可以帮助你跟踪代码的变更历史，方便回滚错误版本的代码，以及与其他开发者协作。
持续集成和持续部署：通过持续集成（CI）和持续部署（CD）工具（如Jenkins、Travis CI等），可以自动化代码的构建、测试和部署过程，从而提高代码质量和开发效率。
代码审查：定期进行代码审查，可以让其他开发者检查你的代码，提出改进建议。这有助于发现潜在的问题，提高代码质量。
