在使用IGNORE时，为了避免数据遗漏，可以采取以下几种策略：
- 仔细审查数据源：在使用IGNORE之前，首先要确保数据源是完整和准确的。对数据源进行仔细审查，检查是否存在缺失、错误或不一致的数据。如果发现这些问题，可以在导入之前进行清洗和预处理。
- 设置合适的IGNORE规则：IGNORE规则应该根据具体的数据情况和需求来设置。如果规则设置不当，可能会导致一些重要数据被错误地忽略。因此，在设置IGNORE规则时，需要充分了解数据的结构和内容，确保规则能够准确地过滤掉不需要的数据，同时保留重要的数据。
- 使用备份和恢复机制：在使用IGNORE导入数据之前，可以考虑使用数据库的备份和恢复机制。先对数据进行备份，然后在导入过程中如果发现数据遗漏或错误，可以使用备份数据进行恢复。
- 进行数据验证：在导入数据后，应该对数据进行验证，确保数据的完整性和准确性。可以使用数据库提供的数据验证工具或编写自定义的验证脚本，对数据进行逐一检查。
- 监控和日志记录：在导入数据时，可以考虑启用监控和日志记录功能。通过监控导入过程中的各种事件和错误信息，可以及时发现并处理数据遗漏或其他问题。同时，日志记录还可以帮助后续的数据分析和问题排查。
总之，为了避免在使用IGNORE时出现数据遗漏，需要仔细审查数据源、设置合适的IGNORE规则、使用备份和恢复机制、进行数据验证以及启用监控和日志记录功能。这些措施可以有效地确保数据的完整性和准确性。
