MongoDB性能监控的方法包括：
使用MongoDB自带的性能监控工具：MongoDB提供了一些自带的工具，如mongostat和mongotop，可以实时监控MongoDB的运行状态和性能指标。mongostat可以显示与MongoDB服务器的连接数、操作数、读写延迟等信息；mongotop可以显示各个集合的读写性能情况。
使用第三方监控工具：有很多第三方工具可以用于MongoDB的性能监控，如Datadog、Grafana、Prometheus等。这些工具可以提供更全面的性能监控和可视化展示，包括CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO、网络流量等指标。
使用MongoDB的Profiler：MongoDB的Profiler可以记录数据库操作的详细日志，包括查询语句、响应时间、索引使用情况等。通过分析这些日志可以了解数据库的性能瓶颈和优化方向。
使用慢查询日志：MongoDB可以记录执行时间超过指定阈值的慢查询语句，通过开启慢查询日志并分析日志内容，可以找到性能较差的查询语句，并进行优化。
使用系统监控工具：除了监控MongoDB本身的性能指标，还可以通过系统监控工具对服务器的性能进行监控，如CPU使用率、内存使用情况、磁盘IO、网络流量等。常用的系统监控工具包括Zabbix、Nagios、Ganglia等。
使用分析工具：对MongoDB的性能进行分析和优化，可以使用一些分析工具，如mongoslow、MMS（MongoDB Management Service）等。这些工具可以分析慢查询、索引使用情况、内存使用情况等，并给出优化建议。
需要根据具体的需求和情况选择适合的监控方法，并结合多个监控工具进行综合监控和分析。
