Kafka 消息重试的配置主要涉及到两个方面:消费者端的重试策略和 producer 端的重试策略。下面分别介绍它们的配置方法。
在 Kafka 消费者端,我们可以通过设置 max.poll.records
、fetch.min.bytes
、fetch.max.wait.ms
等参数来控制消息的消费速度,从而实现重试的效果。当消费者消费消息失败时,可以通过设置 retries
参数来控制重试次数。
具体配置方法如下:
Properties props = new Properties();
props.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "test");
props.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());
props.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, "500");
props.put(ConsumerConfig.FETCH_MIN_BYTES_CONFIG, "1");
props.put(ConsumerConfig.FETCH_MAX_WAIT_MS_CONFIG, "500");
props.put(ConsumerConfig.RETRIES_CONFIG, "3"); // 设置重试次数
在 Kafka Producer 端,我们可以通过设置 retries
参数来控制重试次数。当 producer 发送消息失败时,会自动进行重试。
具体配置方法如下:
Properties props = new Properties();
props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, "3"); // 设置重试次数
需要注意的是,Kafka 的重试策略并不是万能的,当遇到一些无法解决的问题时,可能需要通过其他方式来解决,例如:增加消费者组的数量、使用死信队列等。