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如何用Java处理PMML数据

小樊
94
2024-09-06 22:27:19
栏目: 编程语言

在Java中处理PMML数据,您需要使用一个支持PMML的库,例如JPMML或者OpenScore。下面是使用JPMML库处理PMML数据的简单示例:

  1. 首先,将JPMML库添加到项目的依赖项中。如果您使用Maven,可以在pom.xml文件中添加以下依赖项:
   <groupId>org.jpmml</groupId>
   <artifactId>pmml-evaluator</artifactId>
   <version>1.5.13</version>
</dependency>
  1. 然后,创建一个Java类并导入所需的库:
import org.dmg.pmml.FieldName;
import org.dmg.pmml.PMML;
import org.jpmml.evaluator.Evaluator;
import org.jpmml.evaluator.FieldValue;
import org.jpmml.evaluator.ModelEvaluatorFactory;
import org.jpmml.model.PMMLUtil;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStream;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
  1. 编写一个方法来读取PMML文件并创建一个Evaluator实例:
public static Evaluator createEvaluator(String pmmlFilePath) throws Exception {
    InputStream inputStream = new FileInputStream(pmmlFilePath);
    PMML pmml = PMMLUtil.unmarshal(inputStream);
    return ModelEvaluatorFactory.newInstance().newModelEvaluator(pmml);
}
  1. 编写一个方法来执行模型评估并获取预测结果:
public static Map<FieldName, ?> evaluateModel(Evaluator evaluator, Map<String, Object> inputData) {
    Map<FieldName, FieldValue> arguments = new HashMap<>();
    for (Map.Entry<String, Object> entry : inputData.entrySet()) {
        FieldName fieldName = evaluator.getInputField(entry.getKey()).getName();
        FieldValue fieldValue = evaluator.prepare(fieldName, entry.getValue());
        arguments.put(fieldName, fieldValue);
    }

    Map<FieldName, ?> results = evaluator.evaluate(arguments);
    return results;
}
  1. 在主方法中调用这些方法:
public static void main(String[] args) {
    try {
        String pmmlFilePath = "path/to/your/pmml/file.pmml";
        Evaluator evaluator = createEvaluator(pmmlFilePath);

        Map<String, Object> inputData = new HashMap<>();
        inputData.put("input_field_name_1", value1);
        inputData.put("input_field_name_2", value2);
        // ... 添加其他输入字段和值

        Map<FieldName, ?> results = evaluateModel(evaluator, inputData);
        System.out.println("Predicted value: " + results.get(evaluator.getTargetField().getName()));
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

将上述代码中的path/to/your/pmml/file.pmml替换为您的PMML文件路径,并根据您的模型添加输入字段和值。运行程序后,您将看到模型的预测结果。

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